De huidige database bevat in de literatuur bekende diagnoses (thans circa 4.000) en de bijbehorende symptomen en testen vanuit het vakgebied interne geneeskunde. Tientallen bijwerkingen van de meest voorkomende geneesmiddelen vormen onderdeel van de database. Per diagnose, waarneming en test zijn vervolgens factoren gedefinieerd als prevalentie, specificiteit, sensitiviteit. Zo is de waarde van bijvoorbeeld een specifieke labtest tot een diagnose door het algoritme te bepalen. De hiervoor genoemde factoren zijn vastgesteld op basis van hetgeen in de literatuur is opgenomen, aangevuld met onderzoeksresultaten en praktijkervaringen. De medische database en structurering daarvan is ontwikkeld door het Universitair Medisch Centrum te Utrecht.
ProMedas levert op basis van de specifieke patiëntengegevens direct de differentiële diagnose, een lijst van mogelijke ziekten op het gebied van interne geneeskunde, geeft voorstellen voor additionele klinische tests, waarschuwt voor mogelijke interacties tussen medicijnen die de patiënt gebruikt en biedt ook op basis van leeftijd, geslacht, lever- en nierfuncties de mogelijk bijwerkingen en intoxicaties door medicijngebruik.
ProMedas omvat onder andere de volgende disciplines:
Infectious diseases, tropical medicine and sexually transmitted diseases
Genetic disorders
Clinical immunology
Gastrointestinal disease including Gall bladder and biliary system
Haematological disease
Malignant disease
Rheumatology and bone disease
Renal disease
Water, electrolytes and acid-base balance disorders
Cardiovascular disease
Respiratory disease
Intensive care medicine
Adverse drug reactions and poisoning
Endocrine disease
Diabetes mellitus and other disorders of metabolism
Disorders of the eye, the ear, the nose, the throat
Neurological disease
Psychological medicine
Skin disease
Download
Desktop Doctor (37): The Desktop Doctor. This is the future for medicine with all the sub specialists. They need a program that looks further away than their sub specialisation. Peter J Bentley, Department of Computer Science University College London.
Email suggesties aan