Het gebruik van de Bayesiaan netwerk methode maakt dat in ProMedas™ vele variabelen tegelijkertijd meegewogen kunnen worden bij het bepalen van de uitkomsten. ProMedas™ kan onder andere de volgende gegevens tegelijkertijd verwerken: symptomen, medicijngebruik, in het verleden gestelde diagnoses, sociaal economische factoren, familiegeschiedenis, onlangs bezocht(e) land(en). Per gegenereerde en weergegeven diagnose toont ProMedas™ de meest relevante, bijbehorende symptomen. Dit kan de arts ondersteunen tijdens de anamnese. Ook toont ProMedas™ welke testen of laboratoriumonderzoeken van belang kunnen zijn voor het onderbouwen van een vooronderstelde diagnose. Het kan de arts daarmee ondersteunen bij zijn of haar keuze voor het inzetten van relevant vervolgonderzoek. De medische inhoud van ProMedas™ is gebaseerd op de medische vakliteratuur. ProMedas™ bevat momenteel de kennismodule interne geneeskunde. Het platform is geschikt voor uitbreiding naar andere disciplines. De database is tot stand gekomen door de bijdragen van verschillende experts. In de toekomst kan de medische database blijvend ontwikkeld worden met inbreng van de gebruikers van ProMedas™.
Probeer ProMedas™live door zelf patiëntengegevens toe te voegen.
- NOTE: ProMedas™live werkt uitsluitend met handmatig ingevoerde gegevens. Bij ProMedas™ API worden de patiëntgegevens automatisch verwerkt, waarbij op een slimme manier wordt gebruik gemaakt van reeds bestaande gegevens.
Download
Critical Appraisal (54): ProMedas A Critical Appraisal. P.F. Greve
Email suggesties aan